자격증 모음/빅데이터분석기사
[빅분기 필기] 01. 시험 개요 및 정리
iamyuunzo
2025. 8. 13. 23:42
(1) 합격 기준
- 4과목, 80문항 (각 과목당 20문항) / 시험 시간 2시간
- 과목당 100점 만점, 평균 60점 이상, 과목당 40점 이상
1과목 : 빅데이터 분석기획
| 1. 빅데이터의 이해 | 빅데이터 개요 및 활용 | 빅데이터의 특징 |
| 빅데이터의 가치 | ||
| 데이터 산업의 이해 | ||
| 빅데이터 조직 및 인력 | ||
| 빅데이터 기술 및 제도 | 빅데이터 플랫폼 | |
| 빅데이터와 인공지능 | ||
| 개인정보 법, 제도 | ||
| 개인정보 활용 | ||
| 2. 데이터 분석 계획 | 분석방안 수립 | 분석 로드맵 설계 |
| 분석 문제 정의 | ||
| 데이터 분석방안 | ||
| 분석 작업 계획 | 데이터 확보 계획 | |
| 분석 절차 및 작업 계획 | ||
| 3. 데이터 수집 및 저장 계획 | 데이터 수집 및 전환 | 데이터 수집 |
| 데이터 유형 및 속성 파악 | ||
| 데이터 변환 | ||
| 데이터 비식별화 | ||
| 데이터 품질검증 | ||
| 데이터 적재 및 저장 | 데이터 적재 | |
| 데이터 저장 |
2과목 : 빅데이터 탐색
| 1. 데이터 전처리 | 데이터 정제 | 데이터 정제 |
| 데이터 결측값 처리 | ||
| 데이터 이상값 처리 | ||
| 분석 변수 처리 | 변수 선택 | |
| 차원 축소 | ||
| 파생변수 생성 | ||
| 변수 변환 | ||
| 불균형 데이터 처리 | ||
| 2. 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 | 데이터 탐색 개요 |
| 상관관계 분석 | ||
| 기초통계량 추출 및 이해 | ||
| 시각적 데이터 탐색 | ||
| 고급 데이터 탐색 | 시공간 데이터 탐색 | |
| 다변량 데이터 탐색 | ||
| 비정형 데이터 탐색 | ||
| 3. 통계기법 이해 | 기술 통계 | 데이터 요약 |
| 표본 추출 | ||
| 확률 분포 | ||
| 표본 분포 | ||
| 추론 통계 | 점 추정 | |
| 구간 추정 | ||
| 가설 검정 |
3과목 : 빅데이터 모델링
| 1. 분석 모형 설계 | 분석 절차 수립 | 분석모델 산정 |
| 분석모델 정의 | ||
| 분석모델 구축 절차 | ||
| 분석 환경 구축 | 분석 도구 선정 | |
| 데이터 분할 | ||
| 2. 분석 기법 적용 | 분석 기법 | 회귀 분석 |
| 로지스틱 회귀 분석 | ||
| 의사결정나무 | ||
| 인공신경망 | ||
| 서포트벡터머신 | ||
| 연관성 분석 | ||
| 군집 분석 | ||
| 고급 분석 기법 | 범주형 자료 분석 | |
| 다변량 분석 | ||
| 시계열 분석 | ||
| 베이지안 기법 | ||
| 딥러닝 분석 | ||
| 비정형 데이터 분석 | ||
| 앙상블 분석 | ||
| 비모수 통계 |
4과목 : 빅데이터 결과해석
| 1. 분석모형 평가 및 개선 | 분석모델 평가 | 평가 지표 |
| 분석모형 진단 | ||
| 교차 검증 | ||
| 모수 유의성 검정 | ||
| 적합도 검정 | ||
| 분석모델 개선 | 과대적합 방지 | |
| 매개변수 최적화 | ||
| 분석모형 융합 | ||
| 최종모형 산정 | ||
| 2. 분석결과 해석 및 활용 | 분석결과 해석 | 분석모형 해석 |
| 비즈니스 기여도 평가 | ||
| 분석결과 시각화 | 시공간 시각화 | |
| 관계 시각화 | ||
| 비교 시각화 | ||
| 인포그래픽 | ||
| 분석결과 활용 | 분석모델 전개 | |
| 분석결과 활용 시나리오 개발 | ||
| 분석모형 모니터링 | ||
| 분석모형 리모델링 |